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如何缓解 OOM 并提高下载效率
我正在寻求有关如何预防或减少内存不足(OOM)错误和提高下载效率的建议. 关于优化资源使用和改进下载过程以提高性能有什么建议吗?预先感谢您的见解.
- IPFS
- JavaScript
- Libp2p
- IPLD
答案
1为了优化固定服务,建议采用更加以微服务为导向的方法. 这涉及在不同阶段之间实现内核进程边界以提高效率.
例如,与其依赖 Kubo 进行所有操作,不如考虑使用特定功能自定义主机节点. 这些节点可以量身定制,以运行诸如 bitswap 服务器和 IPNI 索引器之类的特殊任务,以提高内容的可访问性.
通过隔离进程,可以拥有专用的bitswap客户端进程,该客户端进程可以根据需要激活或停用. 此设置允许将 .car 档案从下载器无缝传输到主机节点.
要与 Kubo 进行比较,可以设想有专门用于文件托管的节点,并使用单独的临时节点来处理下载. 但是,出于此目的使用 Kubo 可能会由于执行无关代码而引入不必要的开销.
文件下载过程中遇到的主要挑战之一与内存管理有关,尤其是在处理大量对等方时. bitswap 客户端往往会积累大量地图,跟踪众多对等方和愿望清单条目中的区块可用性,从而导致内存过载.
要解决此问题,建议部署多台专门用于不同功能的 libp2p 主机. 例如,一台主机专门处理位交换连接,而另一台主机专用 DHT 操作.
通过分离这些功能,DHT 主机可以在不显著影响性能的情况下建立更多的连接. 这种方法可以防止 bitswap 客户端因过多的连接而不堪重负,从而降低崩溃的可能性.
如 Rainbow 所示,拆分主机架构的实现可确保 DHT 可以在不影响位交换功能的情况下连接到大量对等体. 这种任务分离为更有效的资源利用和提高系统稳定性铺平了道路. 将来,目标是最大限度地减少与所有同行持续通信的需求,从而提高整体系统性能.
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The InterPlanetary File System (IPFS) is a protocol, hypermedia and file sharing peer-to-peer network for storing and sharing data in a distributed file system.